1、题干
给定一棵二叉树的根节点 root ,请找出该二叉树中每一层的最大值。
示例1:
输入: root = [1,3,2,5,3,null,9]
输出: [1,3,9]
解释:
          1
         / \
        3   2
       / \   \  
      5   3   9 
示例2:
输入: root = [1,2,3]
输出: [1,3]
解释:
          1
         / \
        2   3
示例3:
输入: root = [1]
输出: [1]
示例4:
输入: root = [1,null,2]
输出: [1,2]
解释:      
           1 
            \
             2     
示例5:
输入: root = []
输出: []
提示:
- 二叉树的节点个数的范围是 
[0,104] -231 <= Node.val <= 231 - 1
注意:本题与主站 515 题相同: https://leetcode-cn.com/problems/find-largest-value-in-each-tree-row/
解法1:DFS递归实现
DFS递归遍历树的每个节点,递归函数的形参中添加1个层级参数,便于计算每层节点最大值。
执行结果

代码
var largestValues = function (root) {
    const res = [];
    function dfs(node, level) {
        if (!node) return;
        if (res[level] === undefined || node.val > res[level]) res[level] = node.val;
        dfs(node.left, level + 1);
        dfs(node.right, level + 1);
    }
    dfs(root, 0);
    return res;
};
解法2:BFS非递归实现
BFS非递归遍历树的每个节点,需要借助队列实现。与常规BFS非递归实现不同,此处队列是一个矩阵,队列中的元素是每层节点的集合。
执行结果

代码
var largestValues = function (root) {
    const queue = root ? [[root]] : [], res = [];
    for (const curNodes of queue) {
        let max = -Infinity, nodes = [];
        for (const node of curNodes) {
            if (node.val > max) max = node.val;
            if (node.left) nodes.push(node.left);
            if (node.right) nodes.push(node.right);
        }
        if (nodes.length) queue.push(nodes);
        res.push(max);
    }
    return res;
};
由于非递归实现需要额外借助数组实现,且存在大量
Array.push()等耗时操作,所以时间和空间上会消耗得更多